科研人员输入实验需求，系统立刻拆分任务，安排不同的专家 Agent 读文献、做设计、跑计算、做实验、再优化…… 如同资深专家团队紧密合作，科研效率大幅提升。“在 Agent 团队辅助下，我们已经在荧光材料研究方面取得了进展，创制出新的高发光性能材料。”
人工智能技术的引入，正在改变科研的工具手段和流程逻辑。6 月 26 日，在 openJiuwen 技术 Meetup 暨 AI Agent 的创新与应用专题论坛上，中国科学技术大学“灵境造物”团队获颁产业先锋奖，表彰他们将 openJiuwen“协同工程”能力落地真实的物质科学研究场景，也让业界看到基础研究突破的更多可能性。
科研流程冗长复杂，单 Agent 作战难以胜任
AI for Science 已进入 Agent 时代，“生成式 AI+ 自动化实验”为其发展的重要方向，Agent 开始从辅助工具演进为驱动自主科学发现的智能科研引擎。
但随着 Agent 应用日益深入，人们发现单 Agent 能力虽然不断攀升，仍然存在局限，难以完成跨环节、长链路、强分工的复杂科研任务，无法高效覆盖文献阅读、实验设计、计算模拟、数据分析全环节。因此，需要多角色 Agent 协同，各司其职、并行推进，才能更快更好地完成复杂科研任务。
但多角色 Agent 协同并非将多个 Agent“放在一起”这么简单，还需要考虑到 Agent 之间的数据分享、流程互动、技能沉淀等问题，如果卡在某个环节，整个“团队”都会停摆。因此，选择正确的 Agent 框架，是实现多角色 Agent 协同的关键。此时，中国科学技术大学注意到华为支持的 openJiuwen 社区，以及其发布的 Coordination Engineering（协同工程）技术体系，并以此为基础，打造了“灵境造物”智能科研引擎。
工程范式升级，让 AI 科研团队“体系化作战”
openJiuwen 社区对“灵境造物”最核心的技术支撑，在于 Coordination Engineering 技术体系，由 Agent Swarm Engine、Swarm Skills、Swarm Skills Hub、Swarm Skills 自演进四大核心构成，是让 Agent 能如同“蜂群”般团队协作的基础。
通俗地说，Agent swarm Engine 解决的是智能体协作的第一步，即如何让多个 Agent 围绕一个目标组队、分工、执行和汇总。框架设计了一个 Leader Agent 负责需求分析、团队组建和任务规划，然后由多个 Teammate Agent 各自领取任务、独立执行、汇报结果，通过共享工作区协同产出。
而 Swarm Skills 解决的是如何让优秀科研协作经验“会沉淀、可复制”，遇到同类科研任务不必从零开始；科研团队既可以从 Swarm Skills Hub 下载成熟的 Skill，也能将自己打磨的 Skill 上传。最关键的是，Swarm Skills 自演进机制让 Agent Swarm 不会“原地踏步”，而是像真人团队一样，吸纳经验，分析错误，甚至建议“增补 Agent”，让 Agent 团队表现越来越好。
此外，“灵境造物”还用到了华为 MindSpore Science 框架，构建领域套件和覆盖模型、工具、仿真软件的科研智能体系统，实现从智能设计到自动化执行的闭环。至此，“灵境造物”具备了为科研人员提供“团队级科研支撑”的能力。
从“单兵作战”到“精锐团队”，有效缩短科研周期
“灵境造物”依托自动化实验平台，深度整合数百个科研技能，可完成自主创制新物质、自主发现新知识。科研人员只需在系统界面提出目标，系统即可协助理解问题、拆解任务、调用模型、执行计算、完成实验、管理数据，并持续沉淀为可复用的科研资产，目前已覆盖化学、材料与化工领域多个研发场景。此外，用户无需本地部署复杂环境，只需通过统一的云平台入口，即可获得自己专属的科研工作台，进一步降低了智能科研工具的使用门槛。
以发光材料研究为例，当科研人员输入研发目标，系统即可安排不同角色 Agent，通过小模型从实验数据中挖掘数学表达式，再借助大模型进一步推演机理假说，并经理论计算和机器实验验证，将原本耗时、费力、繁琐的科研任务，转化为目标清晰、流程自动、数据可溯源的 AI 工作流，在部分场景甚至能将耗时数月的任务压缩至数天。
值得关注的是，“灵境造物”的核心 Agent 框架来源于开源社区 openJiuwen，其自身也秉持了开放共享的理念。不久前，“灵境造物”开启公测，正式面向全球科研人员、科研机构及相关企业开放服务，标志其智能科研服务走向更广泛的科研场景、机构和地域。openJiuwen 对中国科大“灵境造物”团队的表彰，也在鼓励社区更多团队和开发者，让开源技术走进真实业务，成长为真正的生产力。
从中可见，产业呼唤更适配复杂生产环境和用户需求的底层框架，多 Agent 协同已然成为推动 Agent 规模化落地的重要范式，为千行万业智能化升级带来显著质变。未来 openJiuwen 将持续构建蜂群协同、自演进、算力亲和、企业级高可靠的 AgentOS，为千行万业拥抱 AI 注入更多开源力量。
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